在數(shù)字化浪潮洶涌澎湃的當(dāng)下，人工智能（AI）已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力?！?025 中國企業(yè)級 AI 實(shí)踐調(diào)研分析年度報(bào)告》宛如一座燈塔，為眾多企業(yè)在 AI 賽道上的探索提供了清晰的方向與深刻的洞見。這份報(bào)告由CIO時代、新基建創(chuàng)新研究院攜手紅帽聯(lián)合發(fā)布，基于對350余家企業(yè)CIO和IT決策者的深入調(diào)研，覆蓋制造、金融、能源、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等多個行業(yè)，全面呈現(xiàn)了中國企業(yè) AI 實(shí)踐的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢，其價值與亮點(diǎn)熠熠生輝。
一、戰(zhàn)略引領(lǐng)：從概念到價值的蛻變
報(bào)告深刻指出，2025 年是中國企業(yè) AI 應(yīng)用邁向規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。企業(yè)對 AI 的認(rèn)知已從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略核心，AI 的價值不再局限于局部優(yōu)化，而是全方位重塑企業(yè)競爭力。報(bào)告中的“三分格局”揭示了企業(yè) AI 戰(zhàn)略成熟度的差異，既有將 AI 視為戰(zhàn)略核心的先鋒企業(yè)，也有處于試點(diǎn)探索階段的觀望者，更有將其僅視為輔助工具的保守派。這種多元化的戰(zhàn)略定位，凸顯了企業(yè)在 AI 賽道上的分化態(tài)勢。
報(bào)告強(qiáng)調(diào)，企業(yè)要跨越從試點(diǎn)到規(guī)?；镍櫆希仨殬?gòu)建涵蓋“戰(zhàn)略 - 技術(shù) - 人才 - 治理”四層體系的 AI 能力體系。這一體系的提出，為企業(yè)提供了一套系統(tǒng)化的戰(zhàn)略框架。例如，在戰(zhàn)略層面，企業(yè)需明確 AI 路徑與可持續(xù)投資規(guī)劃；在技術(shù)層面，建設(shè)開放、統(tǒng)一的、可復(fù)用的基礎(chǔ)平臺；在人才層面，培養(yǎng)既懂業(yè)務(wù)又懂 AI 的復(fù)合型人才；在治理層面，建立支撐創(chuàng)新與合規(guī)的治理框架。這種全方位的戰(zhàn)略布局，有助于企業(yè)在 AI 時代找準(zhǔn)定位，精準(zhǔn)發(fā)力，實(shí)現(xiàn)從概念驅(qū)動到價值驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。
二、技術(shù)賦能：從“AI作坊”到“AI工廠”的系統(tǒng)化躍遷
技術(shù)是AI實(shí)踐的核心驅(qū)動力。報(bào)告深入剖析了2025年企業(yè)AI技術(shù)棧的采納現(xiàn)狀與趨勢，呈現(xiàn)了多元技術(shù)協(xié)同演進(jìn)的生態(tài)圖景。生成式AI、AI智能體、AI+自動化等技術(shù)并駕齊驅(qū)，企業(yè)不再局限于單一技術(shù)路徑，而是構(gòu)建起互補(bǔ)、協(xié)同的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。這種多元化的技術(shù)布局，使企業(yè)能夠根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景靈活選擇合適的技術(shù)工具，充分發(fā)揮AI的潛力。
作為報(bào)告的重點(diǎn)章節(jié)，技術(shù)篇從整體技術(shù)分析入手，再分為應(yīng)用篇、基礎(chǔ)架構(gòu)篇、平臺篇、模型篇和給CIO的技術(shù)啟示等六大部分。為企業(yè)決策者提供了一幅清晰的技術(shù)路線圖，同時揭示出從技術(shù)投資到實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值的關(guān)鍵路徑。
總體來看，當(dāng)前的技術(shù)版圖是生成式AI引領(lǐng)，智能體與自動化并駕齊驅(qū)，多元技術(shù)協(xié)同演進(jìn)。從應(yīng)用角度分析，AI不再僅僅是IT 部門的實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目，而是被業(yè)務(wù)部門視為提升核心KPI、構(gòu)筑競爭優(yōu)勢的必備工具。AI 應(yīng)用最集中于 運(yùn)營增效類、客戶服務(wù)類和智能決策類領(lǐng)域。
從基礎(chǔ)架構(gòu)層面來看，在經(jīng)歷了公有云的敏捷性誘惑和本地部署的安全性回歸后，企業(yè)最終在實(shí)踐中找到了平衡點(diǎn)——混合架構(gòu)已成為企業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施的默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)和主流選擇。再從平臺的選擇來看，當(dāng)前企業(yè)AI平臺化的建設(shè)步伐，已嚴(yán)重滯后于AI應(yīng)用的探索速度。這種“前線”與“后方”的脫節(jié)，正導(dǎo)致企業(yè)的AI能力無法有效沉淀和復(fù)用，形成了新的技術(shù)孤島，極大地制約了AI能力的規(guī)?；瘮U(kuò)展。最后從模型層來看，模型效果不穩(wěn)定、成本與算力消耗高、缺乏統(tǒng)一管理平臺，成為了模型運(yùn)維的三大挑戰(zhàn)，并且這三大挑戰(zhàn)還形成了一個個難以打破的惡性循環(huán)。
報(bào)告還揭示了企業(yè)在技術(shù)選型上的理性回歸。企業(yè)不再盲目追求技術(shù)先進(jìn)性，而是更加注重技術(shù)的開放性、兼容性與安全性。這種理性認(rèn)知促使企業(yè)在技術(shù)選型時綜合考量技術(shù)與業(yè)務(wù)的適配性，避免因技術(shù)孤島或供應(yīng)商鎖定而制約AI的長遠(yuǎn)發(fā)展。例如，企業(yè)在選擇生成式 AI 技術(shù)時，會優(yōu)先考慮其是否支持多模型、多框架、多云部署，以應(yīng)對技術(shù)快速演進(jìn)帶來的不確定性。
此外，報(bào)告針對AI應(yīng)用落地過程中的技術(shù)瓶頸提出了切實(shí)可行的解決方案。如在AI基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域，混合云模式成為主流選擇，企業(yè)通過混合云架構(gòu)平衡了成本、安全與敏捷性；在AI平臺建設(shè)方面，企業(yè)亟待打破技術(shù)孤島，構(gòu)建統(tǒng)一的MLOps平臺，實(shí)現(xiàn)AI開發(fā)流程的標(biāo)準(zhǔn)化與流水線化，基于云原生技術(shù)構(gòu)建一個高度開放、模塊化、服務(wù)化的平臺，實(shí)現(xiàn)資源的彈性伸縮和跨環(huán)境的一致管理；在AI模型方面，掌握AI經(jīng)濟(jì)學(xué)，從“算力堆砌”轉(zhuǎn)向“AI FinOps”的精細(xì)化運(yùn)營思維，利用vLLM及l(fā)lm-d等開源技術(shù)降低推理成本，最大化硬件利用率。這些技術(shù)層面的洞察與建議，為企業(yè)在AI技術(shù)應(yīng)用中提供了明確的指導(dǎo)方向，助力企業(yè)提升技術(shù)應(yīng)用效率，加速AI價值落地。
三、人才支撐：復(fù)合型人才的崛起
人才是AI實(shí)踐的關(guān)鍵要素。報(bào)告指出，當(dāng)前企業(yè)面臨最大的人才短板是缺乏既懂業(yè)務(wù)又懂 AI 的復(fù)合型人才。高達(dá)59.15%的受訪企業(yè)將“AI應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)結(jié)合能力”視為人才缺口之首。這一數(shù)據(jù)凸顯了企業(yè)在AI時代對人才需求的轉(zhuǎn)變，從單純的技術(shù)開發(fā)人員向能夠深度理解業(yè)務(wù)、推動AI與業(yè)務(wù)融合的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。
為應(yīng)對人才挑戰(zhàn)，企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向“內(nèi)部培養(yǎng)與轉(zhuǎn)型”作為人才的主要來源。內(nèi)部培養(yǎng)不僅能降低招聘成本，還能使人才更好地契合企業(yè)業(yè)務(wù)需求。企業(yè)通過建立內(nèi)部講師體系、線上學(xué)習(xí)平臺與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)機(jī)制，構(gòu)建起持續(xù)賦能的人才培養(yǎng)閉環(huán)。這種人才培養(yǎng)模式有助于企業(yè)打造一支既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的 AI 軍團(tuán)，為AI實(shí)踐提供堅(jiān)實(shí)的人才保障。
報(bào)告還提出了構(gòu)建“AI學(xué)習(xí)型組織”的理念。企業(yè)不再將 AI 能力局限于技術(shù)團(tuán)隊(duì)，而是推動AI素養(yǎng)向業(yè)務(wù)、管理團(tuán)隊(duì)乃至全員延伸，實(shí)現(xiàn)從崗位技能到組織技能的轉(zhuǎn)變。這種組織變革使企業(yè)能夠充分調(diào)動各方資源，形成協(xié)同創(chuàng)新的強(qiáng)大合力，加速AI在企業(yè)內(nèi)部的落地與推廣。
四、治理護(hù)航：構(gòu)建可控的AI生態(tài)
隨著AI在企業(yè)中的深度應(yīng)用，其治理問題愈發(fā)凸顯。報(bào)告指出，當(dāng)前企業(yè)AI治理體系仍處于建設(shè)初期，普遍存在“治理赤字”。企業(yè)在AI治理中面臨技術(shù)穩(wěn)健性、合規(guī)安全與業(yè)務(wù)連續(xù)性三大風(fēng)險(xiǎn)，亟待構(gòu)建完善的治理框架。
報(bào)告為企業(yè)提供了構(gòu)建體系化 AI 治理能力的行動指南。CIO應(yīng)推動企業(yè)建立統(tǒng)一的AI治理頂層設(shè)計(jì)，組建跨部門治理委員會，明確職責(zé)分工，將治理標(biāo)準(zhǔn)與企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)、數(shù)據(jù)與風(fēng)控體系深度整合。同時，企業(yè)需從技術(shù)、合規(guī)、運(yùn)營三維度構(gòu)建協(xié)同防線，建立模型可解釋性、算法透明度與應(yīng)急機(jī)制，確保AI系統(tǒng)穩(wěn)定、安全、可信。通過引入AI治理成熟度評估體系與員工治理意識培育，企業(yè)將逐步實(shí)現(xiàn)由“被動合規(guī)”向“主動治理”的轉(zhuǎn)變。
這種體系化的治理模式，不僅能夠有效防控AI應(yīng)用中的各類風(fēng)險(xiǎn)，還能為企業(yè)創(chuàng)造一個可控、可信的 AI 發(fā)展環(huán)境，使 AI 系統(tǒng)在合規(guī)框架內(nèi)充分發(fā)揮創(chuàng)新潛力，為企業(yè)創(chuàng)造長期價值。
五、行動建議：CIO的轉(zhuǎn)型藍(lán)圖
報(bào)告最后為CIO提出了面向AI+時代的五項(xiàng)行動建議，為CIO的角色轉(zhuǎn)型繪制了清晰的藍(lán)圖。CIO需從“技術(shù)供應(yīng)商”進(jìn)化為“智能戰(zhàn)略架構(gòu)師”，主導(dǎo)構(gòu)建涵蓋戰(zhàn)略、技術(shù)、人才、治理四大支柱的AI能力體系。
這些建議涵蓋了從戰(zhàn)略視野重塑、技術(shù)底座夯實(shí)、組織智能力激發(fā)到可信治理體系構(gòu)建的全方位內(nèi)容。例如，CIO需要推動企業(yè)建立清晰的 AI 戰(zhàn)略路徑與可持續(xù)投資規(guī)劃，建設(shè)開放、可演進(jìn)的“企業(yè)AI工廠”，打造AI時代的學(xué)習(xí)型組織，并以安全與合規(guī)護(hù)航智能創(chuàng)新。這些建議為CIO在AI時代引領(lǐng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了明確的行動框架，助力CIO成為企業(yè)智能化戰(zhàn)略的核心推動者。
六、結(jié)語：AI + 時代的機(jī)遇與使命
《2025中國企業(yè)級AI實(shí)踐調(diào)研分析年度報(bào)告》不僅是對當(dāng)前中國企業(yè)AI實(shí)踐的全面剖析，更是為未來AI+時代的企業(yè)發(fā)展提供了極具價值的參考。報(bào)告深刻洞察了企業(yè)在AI戰(zhàn)略、技術(shù)、人才、治理等方面的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，并提出了切實(shí)可行的解決方案與行動建議。它為企業(yè)在AI賽道上的探索提供了清晰的方向指引，助力企業(yè)在AI+時代的浪潮中把握機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)從體系化落地邁向智能化躍遷的長期增長。
在AI+時代，企業(yè)面臨著前所未有的機(jī)遇與使命。CIO作為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推動者，肩負(fù)著引領(lǐng)企業(yè)構(gòu)建協(xié)同、高效、可控的智能化體系的重任。通過深入研讀這份報(bào)告，企業(yè)能夠更好地理解AI的價值與潛力，找準(zhǔn)自身在AI賽道上的定位，制定科學(xué)合理的AI戰(zhàn)略，優(yōu)化技術(shù)布局，培育復(fù)合型人才，構(gòu)建完善的治理體系，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出，贏得未來發(fā)展的主動權(quán)。
