兼任深圳點(diǎn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院聯(lián)席院長(zhǎng)、成都信息工程大學(xué)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)、中國(guó)電子標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)數(shù)字政府工委會(huì)專家委秘書(shū)長(zhǎng)、中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)副理事長(zhǎng)、中國(guó)低空經(jīng)濟(jì)百人會(huì)執(zhí)行理事長(zhǎng)。曾任北京大學(xué)信息化與信息管理研究中心秘書(shū)長(zhǎng)、北大CIO班教務(wù)辦主任、中國(guó)新一代IT產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)。北京大學(xué)信息科學(xué)博士、美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院訪問(wèn)學(xué)者（北京大學(xué)公派）。在吉林大學(xué)、成都信息工程大學(xué)等多所高校擔(dān)任兼職教授或研究員。在云南白藥擔(dān)任首席數(shù)字技術(shù)顧問(wèn)。
主筆強(qiáng)調(diào)
AI 正突破傳統(tǒng)工具屬性，通過(guò)快速替代腦力勞動(dòng)、搭建 AI 協(xié)同體系，深度重構(gòu)行業(yè)價(jià)值創(chuàng)造邏輯，而這一變革的影響已滲透到產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的多個(gè)關(guān)鍵維度，重塑著企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力與行業(yè)的發(fā)展格局。
在AI技術(shù)掀起產(chǎn)業(yè)變革浪潮的當(dāng)下，關(guān)于“AI究竟能為行業(yè)帶來(lái)什么”的討論從未停歇。有人將其視為高效的輔助工具，有人擔(dān)憂其對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的沖擊。從企業(yè)架構(gòu)研究與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的雙重視角，一個(gè)更具前瞻性的觀點(diǎn)：AI正在超越“工具屬性”，逐步成為“參與價(jià)值創(chuàng)造的勞動(dòng)者”。
AI的角色躍遷：
從“賦能人的生產(chǎn)力工具”，
到“新的勞動(dòng)者”
在技術(shù)發(fā)展的漫長(zhǎng)歷程中，過(guò)往的工具革新始終停留在“延長(zhǎng)人手”的范疇——無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)提升信息傳遞效率、云計(jì)算拓展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算能力，還是各類工業(yè)機(jī)械強(qiáng)化體力輸出，本質(zhì)都是通過(guò)技術(shù)手段放大人類的現(xiàn)有能力，核心決策與創(chuàng)造性工作仍完全依賴人類主導(dǎo)。
而 AI 的出現(xiàn)，徹底打破了這一傳統(tǒng)范式，實(shí)現(xiàn)了從 “賦能人的生產(chǎn)力工具” 到 “新的勞動(dòng)者” 的關(guān)鍵躍遷。在知識(shí)性創(chuàng)造領(lǐng)域，AI可獨(dú)立完成文檔撰寫、報(bào)告生成，甚至基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行吟詩(shī)作畫；在部分設(shè)計(jì)場(chǎng)景中，AI能根據(jù)需求參數(shù)自主生成多版設(shè)計(jì)方案，無(wú)需人類從頭構(gòu)思。
這種“獨(dú)立創(chuàng)造”能力打破了傳統(tǒng)工具的邊界，它不再是被動(dòng)響應(yīng)人類指令的“輔助設(shè)備”，而是具備一定自主輸出能力的“參與者”，能夠在特定領(lǐng)域獨(dú)立產(chǎn)出有價(jià)值的成果，這也是AI與互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等過(guò)往技術(shù)革新最核心的差異所在。
轉(zhuǎn)型中的思考：
腦力勞動(dòng)為何更易被AI替代？
從表面看，體力勞動(dòng)涉及身體協(xié)調(diào)、精準(zhǔn)操作等復(fù)雜動(dòng)作，似乎比依賴思維的腦力勞動(dòng)更難被替代，但現(xiàn)實(shí)中AI對(duì)腦力勞動(dòng)的替代速度卻明顯更快。
腦力勞動(dòng)的核心是“信息處理與規(guī)則應(yīng)用”，更易被標(biāo)準(zhǔn)化拆解。無(wú)論是撰寫報(bào)告、數(shù)據(jù)分析，還是法律文書(shū)起草、基礎(chǔ)代碼編寫，這類腦力工作往往遵循明確的邏輯規(guī)則、知識(shí)框架或格式要求這些“可標(biāo)準(zhǔn)化”的特征與AI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)高度契合。AI通過(guò)學(xué)習(xí)大量行業(yè)數(shù)據(jù)與規(guī)則，能快速掌握這類工作的核心邏輯，進(jìn)而高效替代人類完成任務(wù)。
體力勞動(dòng)的“行為能力門檻”遠(yuǎn)高于AI當(dāng)前的技術(shù)邊界。體力勞動(dòng)不僅需要認(rèn)知能力，更依賴“身體平衡、精準(zhǔn)控制、環(huán)境適應(yīng)”等復(fù)雜行為能力。這些能力涉及機(jī)械運(yùn)動(dòng)、傳感器感知、實(shí)時(shí)反饋調(diào)節(jié)等多維度技術(shù)協(xié)同，而當(dāng)前AI難以像人類身體一樣靈活應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)變化的物理環(huán)境，因此替代難度遠(yuǎn)高于腦力勞動(dòng)。
未來(lái)實(shí)現(xiàn)完整AI智能的關(guān)鍵：
以“人腦分工”為鑒，
構(gòu)建“協(xié)同+落地”體系
AI要突破當(dāng)前局限、實(shí)現(xiàn)“完整智能”，關(guān)鍵不在于單一技術(shù)的升級(jí)，而在于復(fù)刻人腦“大腦主導(dǎo)決策、小腦支撐執(zhí)行”的協(xié)同邏輯，并從技術(shù)突破、機(jī)制構(gòu)建、場(chǎng)景落地三個(gè)維度系統(tǒng)推進(jìn)。
突破“小腦級(jí)”技術(shù)瓶頸：補(bǔ)齊AI的“行為能力”短板 當(dāng)前AI的優(yōu)勢(shì)高度集中在“大腦層面”——無(wú)論是大模型的邏輯推理、自然語(yǔ)言理解，還是復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析決策，都已展現(xiàn)出接近甚至超越人類的能力。但與之對(duì)應(yīng)的“小腦能力”，即AI與物理世界交互的“行為能力”，卻存在明顯短板，成為制約其落地的核心障礙。
構(gòu)建“大腦-小腦”協(xié)同機(jī)制：讓智能從“割裂”走向“聯(lián)動(dòng)” 完整智能絕非“大腦的決策能力”與“小腦的執(zhí)行能力”的簡(jiǎn)單疊加，而是二者之間“決策-執(zhí)行-反饋-優(yōu)化”的深度聯(lián)動(dòng)。當(dāng)前AI效果未達(dá)預(yù)期的重要原因，正是“大腦”與“小腦”的割裂——大模型能制定精細(xì)方案，卻無(wú)法精準(zhǔn)指導(dǎo)物理執(zhí)行；執(zhí)行模塊能完成簡(jiǎn)單動(dòng)作，卻無(wú)法根據(jù)復(fù)雜情況動(dòng)態(tài)調(diào)整，形成“決策與執(zhí)行脫節(jié)”的困境。
深耕“領(lǐng)域化”適配，將“通用大模型”與“領(lǐng)域?qū)傩∧Ｐ?rdquo;結(jié)合以通用大模型為基礎(chǔ)，結(jié)合細(xì)分領(lǐng)域的小模型，讓“大腦”的決策更貼合行業(yè)需求。
結(jié)語(yǔ)
當(dāng)AI逐步具備“認(rèn)知-決策-執(zhí)行”的完整能力，當(dāng)“人操作機(jī)器干活”成為新的工作形態(tài)，行業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造邏輯將被重構(gòu)。而在這場(chǎng)變革中，主動(dòng)理解AI、擁抱AI的企業(yè)和個(gè)人，將更有可能抓住新的機(jī)遇，在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。
?關(guān)于我們?
CIO時(shí)代：
CIO時(shí)代成立于2003年，由北大CIO論壇創(chuàng)始人姚樂(lè)博士帶領(lǐng)論壇骨干創(chuàng)建。成立20年來(lái)，CIO時(shí)代以傳播“新技術(shù)、新商業(yè)、新管理”知識(shí)為使命，專注CIO人群的培養(yǎng)和技術(shù)專題培訓(xùn)，為CIO提供數(shù)字化相關(guān)的資訊和專業(yè)研究?jī)?nèi)容，打造CIO領(lǐng)域?qū)I(yè)、精準(zhǔn)、多維度的垂直媒體平臺(tái)，致力于成為“個(gè)人和組織數(shù)字化業(yè)務(wù)、管理和技術(shù)知識(shí)的賦能者”。
新基建創(chuàng)新研究院：
新基建創(chuàng)新研究院是CIO時(shí)代旗下的智庫(kù)研究機(jī)構(gòu)，匯聚院士、政府領(lǐng)導(dǎo)、央國(guó)企、醫(yī)療、教育、能源、制造等十多個(gè)行業(yè)專家組建智庫(kù)，擁有千余位智庫(kù)專家陣容。研究院的主要目標(biāo)是建立政府、科研機(jī)構(gòu)、高校和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從業(yè)者之間的合作，發(fā)揮政、產(chǎn)、學(xué)、研的橋梁、紐帶作用，促進(jìn)政府與企業(yè)間、企業(yè)與企業(yè)間的交流合作，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)落地。研究院希望將數(shù)字化的優(yōu)秀實(shí)踐提煉成理論方法，進(jìn)行推廣應(yīng)用；助力提升行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率，促進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)。
