臨沂2025年11月29日 /美通社/ -- 在人工智能從通用大模型向垂直領(lǐng)域深度滲透的關(guān)鍵期，行業(yè)大模型的核心價值已從參數(shù)規(guī)模轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)知識深度與場景適配精度。2025年11月28日，深度數(shù)科集團九周年之際，正式推出全國首個聚焦票據(jù)與供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的行業(yè)大模型：承心一閱。標(biāo)志著中國票據(jù)行業(yè)邁入"可信智能"發(fā)展的全新階段，為產(chǎn)業(yè)信用體系建設(shè)注入"數(shù)字信任"新動能。
一、真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)筑基，打造專業(yè)能力壁壘
區(qū)別于通用語料訓(xùn)練的大模型，"承心一閱"形成獨特的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)。涵蓋100萬家企業(yè)實體的業(yè)務(wù)行為，覆蓋9大行業(yè)、47個細(xì)分場景的票據(jù)業(yè)務(wù)模式，整合200+類典型風(fēng)控事件及處置經(jīng)驗與超2億次票據(jù)業(yè)務(wù)行為的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成果。
同時，基于扎實的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)底座，"承心一閱"在票據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)任務(wù)中實現(xiàn)性能突破：信用評估準(zhǔn)確率提升37%，風(fēng)險識別時效提升90%，構(gòu)建起端到端的可信推理鏈路，為行業(yè)首次奠定"可計算信用"的技術(shù)基礎(chǔ)。
深度數(shù)科集團承心一閱
二、多模態(tài)架構(gòu)賦能，實現(xiàn)場景精準(zhǔn)適配
"承心一閱"采用多模態(tài)融合的專業(yè)架構(gòu)設(shè)計，全方位覆蓋票據(jù)與供應(yīng)鏈金融場景需求：自建機房搭建的算力集群提供7x24小時穩(wěn)定運維保障，確保數(shù)據(jù)安全與運算高效；文本理解模塊專注處理票據(jù)合同、交易文書等專業(yè)金融文檔；圖計算引擎精準(zhǔn)構(gòu)建企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與資金流轉(zhuǎn)圖譜；時序預(yù)測模型基于歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實現(xiàn)動態(tài)信用評估；規(guī)則推理層深度嵌入監(jiān)管要求與行業(yè)規(guī)范，保障智能決策的合規(guī)性。
在某制造業(yè)龍頭企業(yè)的實測中，"承心一閱"展現(xiàn)出強大的實用價值：3.2秒即完成原本需3天的盡職調(diào)查工作，自動分析257張歷史票據(jù)并精準(zhǔn)識別2張隱性瑕疵票據(jù)，成功預(yù)警830萬元潛在損失，大幅提升業(yè)務(wù)效率與風(fēng)險管控能力。
三、三大能力躍遷，從感知智能到認(rèn)知智能的跨越
該模型的核心創(chuàng)新在于實現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的跨越，形成三大能力躍遷：一是企業(yè)履約概率的動態(tài)預(yù)測能力，為信用判斷提供前瞻性依據(jù)；二是供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)路徑的模擬分析能力，實現(xiàn)風(fēng)險的全鏈路管控；三是復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的智能輔助決策能力，助力業(yè)務(wù)高效開展。
這一突破使行業(yè)首次擁有具備產(chǎn)業(yè)認(rèn)知能力的專業(yè)模型，推動票據(jù)業(yè)務(wù)從"單點驗證"轉(zhuǎn)向"全局洞察"，從"事后分析"進階至"事前預(yù)警"，重塑業(yè)務(wù)開展模式。
四、構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，釋放多元產(chǎn)業(yè)價值
"承心一閱"并非單一產(chǎn)品，而是定位為產(chǎn)業(yè)數(shù)字信任的基礎(chǔ)模型，面向全產(chǎn)業(yè)鏈釋放多元價值：為金融機構(gòu)提供可解釋的信用評估因子、為核心企業(yè)構(gòu)建供應(yīng)鏈信用傳導(dǎo)圖譜、為中小微企業(yè)建立數(shù)字信用身份體系、為跨境貿(mào)易提供可信交易驗證能力。
目前，深度數(shù)科已與17家核心企業(yè)及金融機構(gòu)達成合作，業(yè)務(wù)覆蓋高端制造、新能源、大宗貿(mào)易等重點行業(yè)，落地成效初步顯現(xiàn)。
五、引領(lǐng)行業(yè)變革，開啟票據(jù)智能新紀(jì)元
"承心一閱"的發(fā)布具有里程碑式的行業(yè)意義，不僅填補了票據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)級大模型的空白，更推動產(chǎn)業(yè)信用進入"可計算、可推理、可預(yù)警"的新階段，促使供應(yīng)鏈金融從經(jīng)驗依賴轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)決策模式。
深度數(shù)科九年的產(chǎn)業(yè)積累印證了："只有當(dāng)AI深度理解產(chǎn)業(yè)運行邏輯，才能真正成為推動行業(yè)進步的力量"。未來，深度數(shù)科將持續(xù)深化行業(yè)大模型的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用落地，攜手產(chǎn)業(yè)各方共建票據(jù)與供應(yīng)鏈金融的可信智能生態(tài)，即"數(shù)字信任生態(tài)"。
在金融科技與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深度融合的趨勢下，"承心一閱"正構(gòu)建一種全新范式：讓每一次真實經(jīng)營都能通過專業(yè)AI獲得應(yīng)有的信用認(rèn)可，讓產(chǎn)業(yè)信用在智能時代煥發(fā)新生，讓數(shù)字信任重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
深度數(shù)科集團期待與產(chǎn)業(yè)伙伴共筑數(shù)字信任生態(tài)。
